GPT-6 Astra：分数、推理与实际工作
从测试条件、推理状态与可监控性，理解 GPT-6 Astra 的提升，以及开发者还要负责什么。
AI 相关回顾：模型、工具与 Codex
GPT-6 Astra 上线，先回顾模型、工具与 Agent 的关系，再聊聊 Codex 怎样进入日常开发。
从 PDF 到可信 JSON：AI 简历 CLI 的需求拆解与工程实现
最近看到一个简历分析工具的需求：读取 PDF 简历、调用 AI 提取信息、再根据岗位描述给出匹配评分。
从原著到成片：智能体驱动的 AI 读书视频生产系统
如果把一本书交给 AI，让它自动生成一条可以发布的视频，真正困难的部分是什么？
一个古籍阅读器不只是排版：ReadTao Reader 的响应式设计与状态模型
古籍阅读器不只是选一款宋体、把正文放到页面中间。ReadTao Reader 需要同时处理稳定发布数据、语义段落对齐、拼音词元、来源注文、桌面与移动布局、阅读偏好、继续阅读，以及与屏幕状态一致的导出和打印。
Studio 改了内容，Reader 为什么不会立即变化：ReadTao 的不可变发布设计
内容管理端保存成功，不应该等于线上内容立即被改写。ReadTao 在修订表和 Reader 之间增加了完整底本级的不可变 Release：发布事务固定每个段落采用的原文、拼音、译文和来源注文，再一次性切换当前版本指针。
AI 只能写初稿：ReadTao 的内容生成、人工审校与失败重试
把古籍正文交给模型生成现代汉语、英文或拼音建议并不难，难的是模型超时、部分失败、原文后来修改时，系统还能不能保持状态可信。这篇记录 ReadTao 如何把生成任务限制在“机器初稿”，再通过输入版本、修订关系、人工审校和可重试任务形成可靠工作流。
古籍不是上传一个 TXT 就结束了：ReadTao Content Studio 的导入与分段设计
古籍整理最容易被低估的部分，是把“文件里有文字”变成“每个公开段落都能回到具体来源”。这篇沿着 ReadTao Content Studio 的真实导入链路，拆解来源登记、原文件保存、正文与注文分层、语义分段和稳定段落身份。
我为什么把古籍网站拆成 Studio 和 Reader：ReadTao 的整体架构
ReadTao 不是把几份古籍 TXT 放到网页上展示，而是把来源、整理、审校、发布和阅读拆成一条可以长期维护的数据链。这篇先从整体架构出发，记录我为什么把项目分成 Content Studio、Reader、Backend 和 Worker，以及这些模块之间最重要的边界。
易学如何长成（下）：从魏晋义理到清代考据与现代术数
汉代把卦象、阴阳、五行、历法和政治连接成庞大体系，后世却没有沿着一条路线继续加法。魏晋转向义理，宋代重新建构宇宙与人心，清人又回头审查宋易；与此同时，六爻、命理和紫微斗数也在另一条线上逐渐定型。
