通关微服务-feign
Feign是一个声明式的HTTP客户端,用于微服务架构中服务间的调用,它简化了远程服务调用的复杂性,使得调用远程服务就像调用本地方法一样简单。
同样是rpc远程调用框架,有dubbo为什么还有再掌握feign呢? 先说结论: Feign 是一个声明式的伪 Http 客户端,它使得写 Http 客户端变得更简单。使用 Feign,只需要创建一个接口并注解。它具有可插拔的注解特性,可使用 Feign 注解和 JAX-RS 注解。Feign 支持可插拔的编码器和解码器。Feign 默认集成了 Ribbon,Nacos 也很好的兼容了 Feign,默认实现了负载均衡的效果。 虽然dubbo在性能上有优势,不过这种性能差异除非是达极高的并发量级,否则无需过多考虑。 相比之下,个人更偏好Feign,因为比较简洁、优雅。
Feign替代RestTemplate
先来看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码:

存在下面的问题:
•代码可读性差,编程体验不统一 •参数复杂URL难以维护
其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送,解决上面提到的问题。
feign使用步骤如下
引入依赖
我们在order-service服务的pom文件中引入feign的依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>添加注解
在order-service的启动类添加注解开启Feign的功能:

编写Feign的客户端
在order-service中新建一个接口,内容如下:
package cn.itcast.order.client;
import cn.itcast.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
@GetMapping("/user/{id}")
User findById(@PathVariable("id") Long id);
}这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息,比如:
- 服务名称:userservice
- 请求方式:GET
- 请求路径:/user/
- 请求参数:Long id
- 返回值类型:User
这样,Feign就可以帮助我们发送http请求,无需自己使用RestTemplate来发送了。
测试
修改order-service中的OrderService类中的queryOrderById方法,使用Feign客户端代替RestTemplate:

总结
使用Feign的步骤:
① 引入依赖 ② 添加@EnableFeignClients注解 ③ 编写FeignClient接口 ④ 使用FeignClient中定义的方法代替RestTemplate
自定义配置
Feign可以支持很多的自定义配置,如下表所示:
| 类型 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| feign.Logger.Level | 修改日志级别 | 包含四种不同的级别:NONE、BASIC、HEADERS、FULL |
| feign.codec.Decoder | 响应结果的解析器 | http远程调用的结果做解析,例如解析json字符串为java对象 |
| feign.codec.Encoder | 请求参数编码 | 将请求参数编码,便于通过http请求发送 |
| feign. Contract | 支持的注解格式 | 默认是SpringMVC的注解 |
| feign. Retryer | 失败重试机制 | 请求失败的重试机制,默认是没有,不过会使用Ribbon的重试 |
一般情况下,默认值就能满足我们使用,如果要自定义时,只需要创建自定义的@Bean覆盖默认Bean即可。
下面以日志为例来演示如何自定义配置。
配置文件方式
基于配置文件修改feign的日志级别可以针对单个服务:
feign:
client:
config:
userservice: ## 针对某个微服务的配置
loggerLevel: FULL ## 日志级别也可以针对所有服务:
feign:
client:
config:
default: ## 这里用default就是全局配置,如果是写服务名称,则是针对某个微服务的配置
loggerLevel: FULL ## 日志级别而日志的级别分为四种:
- NONE:不记录任何日志信息,这是默认值。
- BASIC:仅记录请求的方法,URL以及响应状态码和执行时间
- HEADERS:在BASIC的基础上,额外记录了请求和响应的头信息
- FULL:记录所有请求和响应的明细,包括头信息、请求体、元数据。
Java代码方式
也可以基于Java代码来修改日志级别,先声明一个类,然后声明一个Logger.Level的对象:
public class DefaultFeignConfiguration {
@Bean
public Logger.Level feignLogLevel(){
return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
}
}如果要全局生效,将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中:
@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class)如果是局部生效,则把它放到对应的@FeignClient这个注解中:
@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class)使用优化
Feign底层发起http请求,依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括:
•URLConnection:默认实现,不支持连接池 •Apache HttpClient :支持连接池 •OKHttp:支持连接池
因此提高Feign的性能主要手段就是使用连接池代替默认的URLConnection。
这里我们用Apache的HttpClient来演示。
引入依赖
在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖:
<!--httpClient的依赖 -->
<dependency>
<groupId>io.github.openfeign</groupId>
<artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>配置连接池
在order-service的application.yml中添加配置:
feign:
client:
config:
default: ## default全局的配置
loggerLevel: BASIC ## 日志级别,BASIC就是基本的请求和响应信息
httpclient:
enabled: true ## 开启feign对HttpClient的支持!!!
max-connections: 200 ## 最大的连接数
max-connections-per-route: 50 ## 每个路径的最大连接数接下来,在FeignClientFactoryBean中的loadBalance方法中打断点:

Debug方式启动order-service服务,可以看到这里的client,底层就是Apache HttpClient:

总结,Feign的优化:
1.日志级别尽量用basic 2.使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection ① 引入feign-httpClient依赖 ② 配置文件开启httpClient功能,设置连接池参数
最佳实践
所谓最近实践,就是使用过程中总结的经验,最好的一种使用方式。
观察可以发现,Feign的客户端与服务提供者的controller代码非常相似:
feign客户端:

UserController:

有没有一种办法简化这种重复的代码编写呢?
继承方式
一样的代码可以通过继承来共享:
1)定义一个API接口,利用定义方法,并基于SpringMVC注解做声明。 2)Feign客户端和Controller都集成改接口

优点:
- 简单
- 实现了代码共享
缺点:
- 服务提供方、服务消费方紧耦合
- 参数列表中的注解映射并不会继承,因此Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解
抽取方式
将Feign的Client抽取为独立模块,并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中,提供给所有消费者使用。
例如,将UserClient、User、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中,所有微服务引用该依赖包,即可直接使用。

基于抽取方式的最佳实践
抽取
首先创建一个module,命名为feign-api:

项目结构:

在feign-api中然后引入feign的starter依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>然后,order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中:

使用feign-api
首先,删除order-service中的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration等类或接口。
在order-service的pom文件中中引入feign-api的依赖:
<dependency>
<groupId>cn.itcast.demo</groupId>
<artifactId>feign-api</artifactId>
<version>1.0</version>
</dependency>修改order-service中的所有与上述三个组件有关的导包部分,改成导入feign-api中的包
测试
重启后,发现服务报错了:

这是因为UserClient现在在cn.itcast.feign.clients包下,
而order-service的@EnableFeignClients注解是在cn.itcast.order包下,不在同一个包,无法扫描到UserClient。
解决扫描包问题
方式一
指定Feign应该扫描的包:
@EnableFeignClients(basePackages = "cn.itcast.feign.clients")方式二
指定需要加载的Client接口:
@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})这样就完成了Feign的最佳实践。
Feign与Dubbo
Feign是Spring Cloud提供的一个声明式的伪Http客户端,它使得调用远程服务就像调用本地服务一样简单,只需要创建一个接口并添加一个注解即可。
Nacos注册中心很好的兼容了Feign,Feign默认集成了Ribbon,所以在Nacos下使用Fegin默认就实现了负载均衡的效果。
Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。
Spring-cloud-alibaba-dubbo是基于SpringCloudAlibaba技术栈对dubbo技术的一种封装,目的在于实现基于RPC的服务调用。
对比
协议支持方面
Feign更加优雅简单。Feign是通过REST API实现的远程调用,基于Http传输协议,服务提供者需要对外暴露Http接口供消费者调用,服务粒度是http接口级的。通过短连接的方式进行通信,不适合高并发的访问。Feign追求的是简洁,少侵入(因为就服务端而言,在SpringCloud环境下,不需要做任何额外的操作,而Dubbo的服务端需要配置开放的Dubbo接口)。
Dubbo方式更灵活。Dubbo是通过RPC调用实现的远程调用,支持多传输协议(Dubbo、Rmi、http、redis等等),可以根据业务场景选择最佳的方式,非常灵活。默认的Dubbo协议:利用Netty,TCP传输,单一、异步、长连接,适合数据量小、高并发和服务提供者远远少于消费者的场景。Dubbo通过TCP长连接的方式进行通信,服务粒度是方法级的。
从协议层选择看,Dubbo是配置化的,更加灵活。Dubbo协议更适合小数据高并发场景。
通信性能方面
从通信的性能上来分析,SpringCloud的通信采用Openfeign(feign)组件。
Feign基于Http传输协议,底层实现是rest。从OSI 7层模型上来看rest属于应用层。
在高并发场景下性能不够理想,成为性能瓶颈(虽然他是基于Ribbon以及带有熔断机制可以防止雪崩),需要改造。具体需要改造的内容需要时再研究。
Dubbo框架的通信协议采用RPC协议,属于传输层协议,性能上自然比rest高。提升了交互的性能,保持了长连接,高性能。
Dubbo性能更好,比如支持异步调用、Netty性能更好。Dubbo主要是配置而无需改造。
| RPC | REST |
|---|---|
| 耦合性 | 强耦合 |
| 消息协议 | 二进制 thrift/protobuf |
| 通信协议 | TCP |
| 接口契约IDL | thrift/protobuf |
| 开发调试 | 消息不可读 |
| 对外开放 | 一般作为内部各个系统的通信框架 |
负载均衡方面
Feign默认使用Ribbon作为负载均衡的组件。
Dubbo和Ribbon(Feign默认集成Ribbon)都支持负载均衡策略,但是Dubbo支持的更灵活。
Dubbo和Ribbon对比:
Ribbon的负载均衡策略:随机、规则轮询、空闲策略、响应时间策略。
Dubbo的负载均衡策略:Dubbo支持4种算法,随机、权重轮询、最少活跃调用数、一致性Hash策略。而且算法里面引入权重的概念。
Dubbo可以使用路由策略,然后再进行负载均衡。
Dubbo配置的形式不仅支持代码配置,还支持Dubbo控制台灵活动态配置。
Dubbo负载均衡的算法可以精准到某个服务接口的某个方法,而Ribbon的算法是Client级别的。Ribbon需要进行全局配置,个性化配置比较麻烦。
容错机制方面
Feign默认使用Hystix作为服务熔断的组件。Hystix提供了服务降级,服务熔断,依赖隔离,监控(Hystrix Dashboard)等功能。Feign是利用熔断机制来实现容错的,与Dubbo处理的方式不一样。
Dubbo支持多种容错策略,FailOver、FailFast、Failsafe、FailBack、Aviailable、Broadcast、Forking策略等,以及Mock。也引入了retry次数,timeout等配置参数。Dubbo自带了失败重试的功能。
总结
如果项目对性能要求不是很严格,可以选择使用Feign,它使用起来更方便。
如果需要提高性能,避开基于Http方式的性能瓶颈,可以使用Dubbo。